使用Google Analytics的三大常见问题(从排查方向到官方文档)

免费版Google Analytics由于没有服务支持,很多同学在使用过程中对于碰到的数据和工具使用问题无从下手。作为工具服务商,TrueMetrics会陆续更新一些常见问题和解决方向,同学们可以结合各自网站的实际部署情况和账户的配置进行排查,希望可以帮助大家发散解题思维,快速解决问题。

问题一

为什么我添加了Google Analytics监测之后,账户里面没有数据?或者站内已经部署了代码,但是某个页面的数据收集不到?

排查方向

以下几个问题,都有可能导致我们在账户中看不到数据:

1、代码添加是否正确

2、代码是否正常触发

3、查看的媒体资源是否正确

4、视图层级的过滤器设置的是否正确

5、新部署的代码,免费版GA需要24小时来等待数据呈现

Google Analytics的基础代码,要求部署在需要跟踪的每个页面上,如果某个页面上没有代码或者代码触发失败,则无法收集数据。最好部署在/head之上。建议将跟踪代码粘贴在紧邻结束 </head> 标记之前的位置。

代码部署的越靠上,加载的优先级越高。避免出现长页面或者用户熟悉的页面,代码还没加载用户就跳转了。比如用户对网站很熟悉的情况下,当网站导航出现后,用户就点击导航跳转了,而Google Analytics的请求还没发送,会造成数据收集的失败。
更细致的流量来源需要通过UTM标记实现;转化情况、事件数据以及站内搜索需要单独设置和部署。

官方排查文档

1、常见的代码设置错误:

https://support.google.com/analytics/answer/1009683?hl=zh-Hans&ref_topic=1008079#

2、跟踪代码设置和无数据问题排查:

https://support.google.com/analytics/troubleshooter/7400465?hl=zh-Hans&ref_topic=1008079

使用Google Analytics的三大常见问题(从排查方向到官方文档)

问题二

为什么我的账户里,某一个渠道的数据会发生突增或者突降?

排查方向

如果发现我们的账户数据出现了较大程度的波动,可以从以下几个方面进行排查:

1、免费版账户,需要确认数据的变化或者异常是不是因为抽样导致。

2、如果某一个营销渠道突降/突降,那其他渠道的数据是否同时出现了变化?如果有,可以从以下几个方向入手检查:

3、UTM标记因为重定向丢失:301或者302重定向有可能会导致UTM参数丢失,渠道流量被归入直接流量。

4、UTM标记添加错误,导致流量被归入其它渠道

5、UTM标参数标记未能被正常识别:URL中出现了两个“?”会导致UTM标记失效,需要用“#”代替第二个问号。

网站数据视图未做过滤,多个部门同时看一个数据,对于活动排期、页面改动不能及时同步,可能出现分析或者报告解读上的偏差。跨域追踪未成功:如果出现跨域失败,会导致会话被切断或者流量标记被覆盖后被识别为引荐流量,如果引荐流量突增,需要排查跨域是否成功。

提示

1、Google Analytics中流量来源有5个常用分类,按优先级从上到下判断分别是:

  • 广告系列:URL中有标记的流量,包括手动UTM标记和谷歌自动标记的流量
  • 搜索来源:包括付费搜索和自然搜索
  • 社交来源:通过来源域名判断是否为社交网站
  • 引荐来源:由认为其他未做、不来自搜索引擎的第三方网站向您的网站引流的流量
  • 直接来源:不符合上述任何流量,包括直接输入网址、在收藏夹点击或者文档(比如word)以及来源信息参数丢失等流量

2、UTM标记应该怎么用?

触脉在早期发布过关于Google Analytics的基础内容,对于Google Analytics中UTM标记和渠道的内容可以参考早期文章 (由于文章较早,其中代码部分请以目前的版本为准):

官方参考文档

https://support.google.com/analytics/answer/1033863

问题三

我的流量数据出现异常,但是不知道该怎么排查。

排查方向

1、流量异常可简单分为会话、用户数和PV等流量量级的异常和流量质量的异常,需要先弄清楚是哪方面的数据异常。会话、用户数和PV等流量量级的异常:对照活动排期表,或者注释(GA中的注释功能)确认是否是活动投放结束导致流量下降。

2、确认网站是否有改版操作或技术修改。如果网站改版,有可能会导致一些流量和一些依赖原触发机制的事件数据出现波动。比如支付页面变成了跳转至第三方平台,但网站未做跨域,则会话被切分、引荐流量会增多

3、如果没有注释或改版,需要结合会话和用户数、PV同时看;可能会出现用户数基本保持不变,但会话数出现下降,平均每个用户的访问次数下降,用户的粘性下降,需要看一下是否是网站改版对用户的体验有影响,可以自己手动测试网站性能

4、测试网站加载速度,是否会影响用户登录网站的耐心。特别是首页,加载时长过长,所以用户没有耐心等其加载完,就离开,导致网站整体的流量的下降

5、上一波营销引流有可能有虚假流量的情况,活动结束后这部分流量没有了。主要是看来源、媒介有没有下降特别明显的,或者集中在某个浏览器,设备类型下降特别明显的

6、从各个维度找相应的异常。找到对应的下降部分的流量设置相应的细分,进行提纯,与正常时间段的进行对比,进一步深挖。如:某一个来源、媒介的流量下降明显,进一步看相应的着陆页,浏览器/操作系统、手机品牌/型号(移动端访客)、省/城市等

7、检查网页报告,确认数据波动是否出现在某个页面。如果某个页面的流量出现明显下降,需要确认页面代码触发情况,确认该页面是否进行过改版或者调整

8、排查、测试网站收数功能,是否是正常收数,有没有可能在某个时间段出现技术bug

流量质量异常

1、在报告中找出低质量的流量,比如跳出率高、访问深度低、停留时间短、转化率等

2、检查跳出的会话着陆页是否过于一致且占比较高

3、提纯异常流量,设置细分,对此部分流量进行进一步查看。从浏览器,设备类型,移动品牌、型号入手,看是否存在过于一致的情况;再看地域,是否有过于集中的情况

4、检查异常的用户的Client-ID,看具体用户行为。是否存在如反复刷新同一个页面,或者刷新的时长非常有规律,如每隔一段时间就进行一次刷新,且同一天,有多个持续时间非常长的会话。

5、检查会话时长。网站存在一定比例的非跳出会话,但会话时长较短或者接近0秒,不符合正常用户访问行为逻辑。

6、通过地理位置报告和收入结合,检查不同城市的来访和收入是否与会话数成正比,如果差异明显,则可能为虚假流量。

7、结合网页浏览量和分钟粒度的数据,看客户访问行为是否在同一分钟内产生了多次刷新PV的行为。

官方排查文档

排查流量波动/不一致问题:

https://support.google.com/analytics/troubleshooter/7480067?hl=zh-Hans&ref_topic=7489041

在使用网站跟踪工具时,每一个数据问题都可能涉及账户配置、代码部署、营销投放策略、网站构建等多个方面。建议大家在排查时先了解清楚背景信息然后再着手检查,很多疑惑在定位问题的过程中就能直接解决。

(触脉咨询)

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